Beperkingen van data-analyse in Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) biedt veel nieuwe mogelijkheden voor het verzamelen en analyseren van gegevens, maar het heeft ook enkele beperkingen die bedrijven moeten begrijpen bij het uitvoeren van diepgaande data-analyse. In dit artikel bespreken we de belangrijkste beperkingen van GA4 en hoe je deze kunt omzeilen om te zorgen voor nauwkeurige en betrouwbare analyses.

Beperkingen van standaardrapporten in GA4

Een van de belangrijkste beperkingen van GA4 is dat de standaardrapporten beperkte informatie bieden. Hoewel GA4 meer mogelijkheden biedt dan zijn voorganger, Universal Analytics, zijn de standaardrapporten nog steeds niet voldoende voor diepgaande analyses. Voor bedrijven die gedetailleerde inzichten willen verkrijgen, is de ‘Explorer’ functie in GA4 de oplossing. Hiermee kun je op maat gemaakte rapporten genereren.

Echter, de Explorer functie is niet volledig configureerbaar en vereist vaak extra stappen om de gewenste diepgang te bereiken. Om echte diepgang te verkrijgen, is het nodig om meerdere datapunten samen te voegen en rapporten te verrijken met additionele data. Dit kan eenvoudig gedaan worden door SQL-queries te draaien, maar helaas ondersteunt GA4 geen SQL-query’s voor rapportages binnen de interface.

Data opschonen en verrijken in GA4

Een ander belangrijk punt is dat GA4 geen mogelijkheden biedt voor het opschonen of aanpassen van data. Als je bijvoorbeeld corrupte data hebt (zoals robotverkeer of spamverkeer), kun je deze gegevens niet verwijderen of corrigeren binnen GA4. De enige optie is om een filter toe te passen om bepaalde gegevens te verwijderen, maar dit heeft geen invloed op de historische gegevens. Dit maakt het moeilijk om analyses op een betrouwbare manier te doen als er verkeerde of onjuiste gegevens zijn opgeslagen.

Bovendien biedt GA4 geen mogelijkheden om data te verrijken met externe bronnen. Wil je externe data (zoals CRM-gegevens of sociale-mediakanalen) combineren met je GA4-gegevens, dan moet je de gegevens exporteren naar een extern systeem zoals BigQuery. Dit betekent dat als je in GA4 werkt, je geen volledige controle hebt over je data en beperkte mogelijkheden hebt om het aan te passen of te verrijken.

Data ownership en historische gegevens

Data ownership is een ander belangrijk aandachtspunt voor bedrijven die GA4 gebruiken. Hoewel je toegang hebt tot je gegevens, worden deze beheerd door Google. Dit betekent dat als je historische gegevens wilt bewaren of exporteren, je deze moet beheren in externe systemen zoals BigQuery. Dit kan problematisch zijn voor bedrijven die volledige controle over hun data willen behouden, vooral als het gaat om het bewaren van historische gegevens voor toekomstige analyses.

GA4 biedt geen gemakkelijke manieren om data te migreren naar andere systemen zonder de exportfunctie te gebruiken, wat tijdrovend en complex kan zijn.

Data sampling in GA4

Een ander veelvoorkomend probleem bij het gebruik van GA4 is data sampling. Wanneer je veel verkeer hebt, wordt het mogelijk dat je data wordt gesampled. Dit betekent dat GA4 een steekproef van je gegevens gebruikt om rapporten te genereren in plaats van alle gegevens in te zetten, wat kan leiden tot onnauwkeurige of misleidende conclusies.

Data sampling is een probleem wanneer het verkeer boven een bepaalde drempel komt en kan leiden tot onnauwkeurige analyses. Dit is vooral problematisch als je analyses uitvoert op de bron/medium-rapporten, aangezien deze rapporten vaak beperkte informatie tonen over kleinere verkeersbronnen. Dit kan mogelijk onjuiste aannames veroorzaken en de waarde van de rapporten verminderen.

Limieten van GA4

GA4 heeft limieten op het aantal events dat per maand kan worden vastgelegd. Bij een groeiend aantal gebruikers en gebeurtenissen kan het snel moeilijk worden om binnen deze limieten te blijven. De gratis versie van GA4 heeft limieten van 500 events per property per dag. Wanneer deze limieten worden overschreden, kunnen data verloren gaan, wat invloed heeft op de kwaliteit en volledigheid van je analyses.

Voor grotere bedrijven die intensief gebruik maken van GA4 kan een betaald abonnement noodzakelijk zijn. Dit kan echter behoorlijk prijzig zijn, aangezien de kosten sterk oplopen afhankelijk van het datavolume.

Oplossing: Exporteren naar BigQuery

Een van de beste manieren om de beperkingen van GA4 te omzeilen, is door de exportfunctie naar BigQuery te gebruiken. BigQuery is een cloudgebaseerd datawarehouse waarmee je grote hoeveelheden gegevens kunt analyseren met behulp van SQL-query’s. GA4 biedt een automatische koppeling met BigQuery, waarmee je gegevens eenvoudig kunt exporteren en verder kunt analyseren. Dit stelt je in staat om dieper in de data te duiken, complexe analyses uit te voeren en rapporten te creëren die verder gaan dan wat mogelijk is in GA4 zelf.

Echter, het is belangrijk om te weten dat BigQuery geen gratis service is. Hoewel je in sommige gevallen een beperkte hoeveelheid data kunt exporteren zonder kosten, zijn er kosten verbonden aan het opslaan en verwerken van grote hoeveelheden gegevens in BigQuery. De kosten zijn afhankelijk van factoren zoals het volume van de verwerkte gegevens en de hoeveelheid opgeslagen data. Google hanteert een prijsmodel waarbij je betaalt voor zowel opslag als verwerkte data, wat vooral bij grote hoeveelheden data een aanzienlijke kostenpost kan zijn.

Als je echter een ander datawarehouse gebruikt, is er geen automatische koppeling mogelijk. In dit geval kun je de gegevens eerst naar BigQuery exporteren en vervolgens dagelijks een script draaien om deze gegevens naar het gewenste datawarehouse te exporteren. Dit zorgt ervoor dat je altijd over actuele gegevens beschikt en dat je analyses niet beperkt worden door de standaardfunctionaliteit van GA4.

Alternatieven voor Google Analytics 4

Hoewel GA4 een krachtige tool is voor het verzamelen en analyseren van data, zijn er enkele beperkingen waarmee je rekening moet houden. Als je op zoek bent naar meer controle over je gegevens en minder afhankelijk wilt zijn van de beperkingen van GA4, kun je overwegen om een alternatief analytics platform te gebruiken.

Platforms zoals Matomo bieden bijvoorbeeld meer flexibiliteit en controle over je gegevens, waaronder de mogelijkheid om gegevens volledig aan te passen, verrijken en te combineren zonder afhankelijk te zijn van externe systemen.

Conclusie

GA4 biedt veel nieuwe mogelijkheden, maar het heeft ook beperkingen als het gaat om diepgaande data-analyse. De standaardrapporten zijn beperkt, en het is moeilijk om gegevens aan te passen, te verrijken of samen te voegen zonder gebruik te maken van externe systemen. Bovendien kunnen data sampling en beperkte historische gegevens het moeilijk maken om betrouwbare analyses uit te voeren. Als je diepgang zoekt, kan het exporteren van gegevens naar BigQuery een goede oplossing zijn, maar voor bedrijven die meer controle over hun gegevens willen, kan het nuttig zijn om alternatieve analytics platforms te overwegen.

Ontdek meer over mijn data-analyse diensten en neem contact op om te zien hoe ik je kan ondersteunen.